Quadric akan mengakuisisi $21 juta untuk mempercepat produksi chip AI canggih

Posted on

Apakah Anda melewatkan sesi di bagian atas data? Tonton sesuai permintaan di sini.


Pasar untuk chip AI kelas atas, yang dirancang untuk mempercepat beban kerja AI secara offline, sering kali di perangkat yang berdiri sendiri, semakin matang dengan cepat. Membangun tren konvergen seperti transformasi digital, teknologi cloud-native, dan Internet of Things, kecerdasan buatan tingkat lanjut dapat bernilai $38,87 miliar di sektor perangkat keras pada tahun 2030, menurut perkiraan oleh Valuates.

Kurator mengutip meningkatnya permintaan untuk latensi yang lebih rendah dan pemrosesan waktu nyata, serta pengurangan biaya penyimpanan dan proses, sebagai faktor yang mendorong penggunaan chip AI kelas atas. Faktanya, jenis chip ini dapat memungkinkan kinerja yang lebih baik dan mengurangi konsumsi daya dengan mengurangi kebutuhan perangkat untuk mengandalkan cloud untuk memproses data. Tetapi chip AI kelas atas terbatas dalam hal lain: misalnya, karena kekurangan daya komputasi, misalnya, pusat data cloud, chip tersebut hanya dapat melakukan tugas tertentu pada mesin edge.

Quadric adalah salah satu dari beberapa startup yang terjun ke pasar AI edge dengan penuh semangat, berjanji untuk menghilangkan hambatan historis untuk perangkat keras kelas atas. Hari ini, Quadric mengumumkan putaran pendanaan Seri B senilai $21 juta dengan Denso NSITEXE dan MegaChips, dengan partisipasi dari Leawood VC, Pear VC, Uncork Capital dan Cota Capital, untuk meningkatkan produksi chip AI mutakhir, yang menurut perusahaan dapat “mempercepat The seluruh saluran aplikasi” pada perangkat tanpa memerlukan prosesor serbaguna yang kuat.

Saus Keripik Rahasia

Quadric, yang berbasis di Burlingame, California, didirikan pada tahun 2016 oleh Virbhan Khairpal, Nigel Drigo dan Daniel Ferro, semuanya dari MIT, Carnegie Mellon dan 21 Inc.

Baca juga:  Pindai dan Edit Dokumen Anda Menggunakan Smartphone!

“Tim pendiri sedang membangun bot pintar ketika mereka menghadapi kekurangan platform komputasi saat ini dari Nvidia dan Intel,” kata juru bicara Quadric kepada VentureBeat melalui email. Tidak terukur. Quadric didirikan untuk membangun arsitektur prosesor baru; Mereka yang menggeneralisasi model aliran data dan menawarkan tingkat efisiensi daya yang lebih tinggi untuk berbagai macam algoritme dalam pembelajaran mesin, visi komputer, DSP, pemrosesan grafik, dan aljabar linier. “

Quadric mengklaim bahwa chip, yang memiliki ukuran 1,1 miliar transistor dan 16 nanometer, hanya mengkonsumsi daya 4,5 watt dan mengemas memori 4 GB yang dipasangkan dengan 256 “inti puncak”, yang dirancang untuk mempercepat beberapa beban kerja algoritmik yang disertakan. dalam aplikasi AI populer. Beban kerja tidak termasuk pelatihan, atau langkah dalam mengembangkan sistem AI yang memerlukan pemberian data dalam jumlah besar kepada sistem sehingga sistem dapat mempelajari cara membuat prediksi. Sebaliknya, ini melibatkan inferensi, yang merupakan titik di mana sistem dapat membuat prediksi berdasarkan data baru yang masuk.

“Kemampuan unik Quadric untuk memanipulasi tulang punggung saraf dan algoritme paralel dari data dinamis klasik dalam arsitektur terpadu membantu menciptakan kecerdasan buatan untuk semua orang, di mana saja. Sebagian besar solusi lain menggabungkan kluster prosesor berdaya tinggi dengan unit pemrosesan saraf khusus aplikasi,” Quadric juru bicara. Perusahaan juga menjelaskan di situs webnya: “Arsitektur didasarkan pada instruksi… selain itu [it] Ini adalah paradigma pemrograman perangkat lunak yang dirancang untuk kemudahan penggunaan oleh pengembang. Paradigma pemrograman perangkat lunak memungkinkan pengembang untuk mengekspresikan algoritma berbasis grafik dan non-grafik secara bersamaan.”

Quadric menawarkan model AI plug-and-play untuk aplikasi di gudang, konstruksi, transportasi, dan industri pertanian. Perusahaan sebelumnya mengklaim bahwa Denso berencana untuk menggabungkan teknologi edge-chip, yang bekerja dengan mesin apa pun dengan slot ekspansi motherboard M.2, ke dalam solusi kendaraan self-driving masa depan.

Baca juga:  Perangkat Seluler Modern dan Risiko Keamanannya

Ekspansi pasar tepi

Deloitte memperkirakan bahwa lebih dari 750 juta chip AI canggih yang melakukan tugas pada perangkat telah terjual sejauh ini, mewakili pendapatan $2,6 miliar.

Juru bicara itu menambahkan, “Volume data yang dihasilkan dalam organisasi berkembang pesat, jadi untuk menangani volume data ini, generasi inovasi komputasi berikutnya akan terjadi di luar pusat data dan lebih dekat ke tepi jaringan.” Solusi data sensitif privasi dan waktu respons serta biaya bandwidth yang lebih baik.”

Quadric bersaing dengan perusahaan termasuk AI Storm, Axelera, Deep Vision, Flex Logix, Sima.ai, Blaize dan Hailo, yang terbaru mengumpulkan lebih dari $320 juta dengan penilaian lebih dari $1 miliar. Bagian penilaian, pembiayaan proyek telah memperkuat kekuatan pasar chip AI, dengan lusinan vendor (satu laporan lebih dari 60) berlomba-lomba untuk mendapatkan bagian dari tumpukan uang yang terus bertambah.

Tetapi Quadric percaya bahwa arsitektur chip AI-nya membedakannya dari yang lain di ruang yang sedang berkembang. Perusahaan bersikeras bahwa investasinya akan memungkinkan Quadric, yang dikatakan memiliki lima pelanggan, untuk meluncurkan versi berikutnya dari arsitektur chipnya; Peningkatan kinerja kit pengembangan perangkat lunak yang dikirimkan bersama dengan chipnya; Produk baru diperkenalkan untuk diintegrasikan ke dalam sistem pada chip.

“Sebagian besar perusahaan lain dalam komputasi tepi sedang membangun akselerator khusus untuk beban kerja. Sebaliknya, arsitektur berpusat pada perangkat lunak Quadric adalah bukti masa depan dengan latar belakang algoritme dan model AI yang dinamis,” juru bicara itu menjelaskan.

Hingga saat ini, perusahaan Quadric yang memiliki 35 karyawan telah mengumpulkan $34 juta dalam bentuk modal ventura dan $2 juta dalam bentuk utang, termasuk $15 juta pada Mei 2019.

Baca juga:  iPhone SE 3 (2022): Semua yang Perlu Anda Ketahui

Misi VentureBeat Menjadi arena kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi dan transaksi perusahaan transformasional. Belajarlah lagi